A IA entrou pela diretoria, não pela TI

Toda tecnologia industrial das últimas três décadas entrou pela mesma porta. Alguém identificou uma necessidade, montou um projeto, pediu orçamento, contratou fornecedor, integrou, treinou. ERP, MES, WMS, CLP, coletor de dados — todos passaram por ali. Levou meses, às vezes anos, e a TI estava na sala desde a primeira reunião.

A IA generativa é a primeira que não fez nada disso. Ela entrou pela pessoa.

Os seis movimentos

Marque os que você reconhece. A ordem importa mais que a contagem — o ponto da sequência em que a sua empresa está define o que fazer a seguir.

1. Alguém aprendeu sozinho. Diretoria, engenharia, administrativo — fizeram curso por conta própria, no fim de semana, sem pedir autorização a ninguém. Não houve projeto, não houve consultoria, não houve linha no orçamento de TI.

2. Cada um com a sua conta. Um usa uma ferramenta, o outro usa outra. Login pessoal, plano pessoal, cartão pessoal. A empresa não escolheu fornecedor de IA — as pessoas escolheram, uma a uma, por preferência.

3. Começaram a construir por dentro. Um script aqui, um assistente ali, um agente próprio. Pequeno, útil, e quase sempre feito por quem entende do processo, não de software.

4. A administração foi liberada. O que era uso individual e discreto virou prática autorizada. E nada foi definido sobre o que pode ou não pode subir.

5. Um time dedicado está sendo montado. Contratação com nome e cargo pra cuidar de IA por dentro. Pela primeira vez existe orçamento e cabeça alocados ao tema.

6. E o dado da operação continua fora. Ficha, inspeção, receita, apontamento, ordem de produção: seguem em planilha e documento solto. O que o ERP não pegou, ninguém pegou — e é justamente ali que a operação de verdade acontece.

Se você reconheceu três ou quatro desses movimentos na sua empresa, essa é a leitura correta. Não é sinal de desorganização; é o que acontece quando uma tecnologia fica boa e barata antes de qualquer área ter tido tempo de decidir o que fazer com ela.

Não é impressão — é o que os números mostram

Essa leitura é fácil de tratar como opinião. Não é, e vale olhar quatro números de fontes independentes.

A entrada pela pessoa está medida. 78% de quem usa IA no trabalho leva a própria ferramenta, e nas empresas de pequeno e médio porte o número sobe para 80% (Microsoft · LinkedIn Work Trend Index). Não é uma minoria informal: é o modo padrão de adoção.

A ausência de decisão também. 60% dos líderes dizem que a própria organização não tem plano nem visão para IA — mesma fonte. Quem está dentro sabe que a decisão não foi tomada, e diz isso de si mesmo.

E a exposição não é descuido. Este é o número que surpreende quem supõe que o problema é falta de cuidado: 64% se preocupam em vazar informação sensível para fora ou para um concorrente — e quase metade admite ter subido dado não público da empresa para uma ferramenta de IA mesmo assim (Cisco · Data Privacy Benchmark Study 2025).

Repare no que essa combinação significa. Não é que ninguém se importe. É que a preocupação existe, é majoritária, e não muda o comportamento — porque a pessoa tem uma entrega para hoje e a ferramenta resolve. Treinamento e política não vencem essa disputa. Só uma alternativa que funcione vence.

E, no fim, não paga. 95% dos pilotos de IA generativa não entregaram retorno nenhum (MIT · The GenAI Divide, 2025). Adoção altíssima, feita por gente competente, com uma tecnologia que funciona — e quase nada na outra ponta.

Esses quatro números não são quatro problemas. São um só, visto de quatro ângulos — e a causa dele não é o modelo.

O que essa porta de entrada produz

Entrar pela pessoa tem uma consequência que só aparece depois, e ela não é sobre tecnologia.

Quando o ERP entrou, a empresa negociou contrato, definiu quem administra, decidiu onde o dado mora, estabeleceu quem tem acesso a quê. Foi lento e burocrático — e no fim havia uma decisão de empresa.

Com a IA, nada disso aconteceu. E o resultado é que hoje, na maioria das indústrias de porte médio, não existe resposta para perguntas bem simples:

• Qual ferramenta de IA a empresa usa? Depende de quem você perguntar.
• Onde está o histórico do que já foi construído com ela? Na conta de cada um.
• O que já subiu de informação da empresa? Ninguém sabe.
• Quem aprova um agente novo antes de ele começar a responder pros outros? Ninguém.
• Se a pessoa que montou aquilo sair na semana que vem, o que fica? O arquivo, talvez. O contexto, não.

Nenhuma dessas perguntas é acusação. Todas elas são o preço normal de uma adoção que veio de baixo pra cima — e é exatamente esse preço que começa a aparecer no momento em que a empresa decide levar o tema a sério.

O erro de leitura mais caro

Diante desse quadro, a reação instintiva costuma ser uma de duas: fechar ou ignorar.

Fechar é bloquear ferramenta, publicar norma de uso, exigir aprovação prévia. Não funciona por um motivo prático: a ferramenta está no celular da pessoa, funciona bem, e ela já resolveu com aquilo um problema real na semana passada. Proibir empurra o uso pra invisibilidade — que é onde ele fica mais perigoso, não menos.

Ignorar é tratar como moda passageira. Também não funciona: o movimento 5 já aconteceu. A empresa colocou orçamento e contratou alguém. Isso não volta atrás.

A leitura mais útil é a terceira, e ela é bem menos dramática: a IA entrou pela porta certa — pela pessoa que tem o problema — e chegou sem a base que a empresa precisa ter por baixo. Não é um problema de disciplina. É um problema de infraestrutura ausente.

O que é a base

A base não é uma ferramenta de IA. É o que precisa existir por baixo pra que qualquer IA — a que já está sendo usada, a que o time construiu, a que vier no ano que vem — possa trabalhar na operação inteira, ao mesmo tempo, sem virar risco:

• Permissão. A IA enxerga exatamente o que a pessoa que a acionou enxerga — nem um documento a mais. Sem isso, ou ela lê tudo, ou não lê nada. Os dois inviabilizam.
• Evidência. Cada ação com autor, hora e versão, num registro que não se altera. É o que transforma resposta em prova — pro cliente que audita e pro órgão que fiscaliza.
• Versão vigente. Um documento válido só, aprovado por quem manda, com leitura confirmada por quem executa. Sem isso a IA responde certíssimo sobre a ficha errada, e ninguém percebe.
• Caminho de escrita. Abrir a não conformidade, atribuir o responsável, cobrar o prazo. Ler é o começo; agir dentro do processo é onde o retorno aparece.

Nenhuma delas resolve sozinha — as quatro só entregam juntas.

O que muda pra quem foi contratado pra cuidar disso

Ter uma base pronta não reduz o trabalho de quem cuida de IA na empresa — muda o trabalho.

Construir permissão, registro imutável, controle de versão e caminho de escrita é o que consome anos de qualquer construção interna. É trabalho de plataforma, não de operação. Quando essa camada já vem pronta, quem cuida de IA aí dentro para de construir base e passa a construir o que só a sua fábrica sabe — a regra do seu setor, o critério do seu processo, a exceção que só existe na sua linha.

Essa é a parte que nenhum fornecedor entrega, porque ela não é transferível. E é a parte que vale.

Por onde se começa

Não pela plataforma inteira. Por uma dor:

1. Escolhe uma dor — a que dói agora, não o mapa completo.
2. Sobe o que já existe — seus documentos, fichas e planilhas, sem projeto de dados.
3. Roda com um time pequeno — uma área, um turno, no dado real da sua operação.
4. Mede e decide — em semanas você vê se virou rotina. E aí cresce por módulo.

E há um atalho que quase ninguém usa: o inventário do que o seu time já construiu por conta própria é a melhor lista de dores que existe na empresa. Ninguém montou aqueles scripts por diversão — cada um deles aponta um lugar onde o processo dói o suficiente pra alguém gastar o fim de semana resolvendo. É por essa lista que vale começar.

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Este texto é o primeiro de quatro sobre a mesma tese. Os outros três: o silo novo que já fala, por que 95% dos pilotos não devolvem nada e onde a sua ficha técnica foi parar.

A empresa por trás do F7 KORE automatiza processo industrial há mais de uma década, em operações reais e ambientes regulados.

Se a sua indústria está em algum ponto desses seis movimentos, o primeiro passo não é escolher plataforma — é fazer o inventário do que o seu time já construiu. Se quiser fazer esse inventário com alguém do lado, fale com a gente.